Cuando se introduce una nueva herramienta en el salón de clases, alguien tiene que estar dispuesto a plantear las preguntas difíciles: D¿Esto realmente funciona? ¿Para qué estudiantes? ¿En qué condiciones? En KIPP Northern California, hemos diseñado nuestra implementación de IA en torno a esta disciplina basada en la curiosidad. En lugar de implementar una tecnología prometedora y esperar lo mejor, nuestro modelo considera a nuestras escuelas como un entorno de aprendizaje riguroso. Los maestros, los entrenadores y los investigadores trabajan juntos para descubrir qué está sucediendo realmente con los estudiantes y utilizan esos hallazgos para tomar decisiones más inteligentes sobre cuándo y cómo expandir el programa.

Este año, hemos puesto a prueba Course Mojo, un software basado en inteligencia artificial que impulsa a los alumnos a ir más allá de la lectura superficial y a desarrollar los hábitos de inferencia y razonamiento basado en la evidencia que son la base de una redacción académica sólida. Durante el último año, hemos implementado el programa en nuestras 11 aulas de Lengua y Literatura de la escuela secundaria.

Para Annie Chen, maestra de inglés de sexto grado en la KIPP SF Bay Academy, la enseñanza apoyada por IA no se ha centrado tanto en la automatización como en la participación. En su clase, Annie trabaja con muchos estudiantes multilingües y con planes de Programa Educativo Individualizado (PEI). Esto significa que, antes de usar CourseMojo, dedicaba gran parte de su tiempo a buscar diferentes sistemas que le permitieran apoyar y satisfacer las necesidades del mayor número posible de alumnos. Sin embargo, debido a la falta de tiempo, ”había momentos en los que no podía atender las necesidades de todos nuestros alumnos”, comentó. “CourseMojo me ayuda a tener tiempo para hacerlo”.

“Puedo darme cuenta rápidamente de en qué se atascan los alumnos”, explicó. “A veces pueden contarme qué pasó en una historia, pero no cómo ni por qué. Course Mojo pone de manifiesto esos conceptos erróneos rápidamente”.”

Esa información le ayuda a tomar decisiones pedagógicas en tiempo real. Annie puede formar grupos pequeños de alumnos de manera intencional con la ayuda del programa. Así, puede enfocarse en los alumnos que necesitan apoyo para desentrañar su razonamiento, en lugar de limitarse a corregir respuestas: “Puedo analizar los datos y ver qué tan bien están entendiendo los alumnos los estándares”.

A partir de ahí, Annie puede saber cuándo debe enfocarse en el grupo pequeño y cuándo necesita cambiar de estrategia y volver a impartir la lección a toda la clase.

También tiene claro que ninguna herramienta puede reemplazar la presencia de un maestro. Course Mojo requiere una configuración cuidadosa, y los alumnos siguen necesitando supervisión activa y orientación. Esto es especialmente cierto cuando el sistema busca expresiones específicas que los alumnos tal vez entiendan conceptualmente, pero que aún no sean capaces de expresar con palabras.

“Hay que ver las herramientas de IA como una forma diferente de enseñar, no como una forma de enseñar menos. Me da más tiempo para pensar y me permite enfocarme en un apoyo más específico”, comentó Annie.

Además, atribuye gran parte del éxito de la implementación de Course Mojo a las rutinas sólidas y a los sistemas de clase. Ha descubierto que los alumnos se involucran mucho más cuando hay expectativas y normas de clase bien definidas: “Cuando les digo que ese día vamos a usar Course Mojo, muchos de ellos se alegran”.”

Para Annie, el valor de la IA en el salón de clases radica en poder pasar más tiempo cara a cara con los alumnos, obtener una visión más rápida y, en ocasiones, más clara de su forma de pensar, y contar con nuevos puntos de partida para la enseñanza que serían difíciles de mantener a gran escala sin apoyo.

Don Pham imparte clases de inglés de 8.º grado en la escuela KIPP Prize, en el distrito East San José. Para él, la transición a la enseñanza con apoyo de la inteligencia artificial ha sido un proceso de pruebas, retroalimentación y perfeccionamiento.

“Como organización, este es nuestro primer año implementando Course Mojo y la retroalimentación con IA, y hemos tenido un buen comienzo”, comentó. Lo que más le ha importado es que el trabajo se perciba como un proceso iterativo en lugar de algo estático.

“Los desarrolladores de Course Mojo realmente están tomando en cuenta nuestros comentarios. Todo lo que les hemos enviado, lo han solucionado en un plazo razonable”.”

Esa capacidad de adaptación ha determinado la forma en que utiliza la herramienta en la práctica. Desde el principio, notó que los comentarios de Course Mojo sobre la redacción a veces llevaban a los estudiantes a adoptar un tono más informal en sus tareas escritas, incluso cuando eso no se ajustaba a su modelo de referencia. Para Don, esta capacidad de corregir el rumbo es importante, y era esencial que los maestros siguieran siendo quienes establecieran las expectativas, no la IA.

“Como profesor, busco un lenguaje académico de alto nivel”, explicó. “Ahora puedo indicarle a Course Mojo cómo se ve una calificación de 4 sobre 4, y el programa se adapta”.”

Uno de los logros del programa piloto ha sido registrar y celebrar el crecimiento individual de los alumnos de nuevas maneras.

“Antes de Course Mojo, solo veías el resultado final y te perdías todos los pequeños logros a lo largo del camino”, reflexionó. Ahora, Don ve que los alumnos que aún no están al nivel de su grado siguen logrando avances graduales.

“Veo a alumnos que tienen dificultades en clase celebrar esos pequeños momentos en los que logran hacer bien el proceso. Eso no siempre sucedía antes”.”

Sin embargo, el programa no es una varita mágica. Para los estudiantes que ya se encuentran en el nivel de referencia o por encima de él, la retroalimentación puede parecer limitante.

“A veces, la herramienta no se adapta al ritmo de crecimiento de todos, y otras veces los comentarios pueden parecer genéricos o cursis”, comentó Don. “Al final, ninguna herramienta de IA puede reemplazar el hecho de conocer a tus alumnos como personas”.”

Ese es el principio fundamental que sustenta nuestro enfoque respecto a la IA: puede apoyar el pensamiento humano, pero no debe reemplazar el juicio humano ni la conexión humana, especialmente en las aulas, donde nuestros estudiantes están aprendiendo activamente quiénes son y quiénes quieren ser. Queremos que cada graduado conozca su propia voz y confíe en ella, que cuente con las habilidades necesarias para colaborar con la IA sin que esta lo eclipse, y que esté plenamente preparado para la universidad y el futuro, sin dejar de mantenerse fiel a sí mismo y a su brillantez.

Para lograrlo, estamos prestando mucha atención a maestros como Annie y Don. Sabemos por experiencia que la innovación impulsada por los educadores genera los mejores resultados para los estudiantes, y para nosotros es fundamental abordar la IA de la misma manera en que abordamos todo: con curiosidad, rigor y un compromiso con el aprendizaje y la mejora continuos.