Khi một công cụ mới được đưa vào lớp học, phải có ai đó sẵn sàng đặt ra những câu hỏi hóc búa: DLiệu điều này có thực sự hiệu quả không? Dành cho những học sinh nào? Trong những điều kiện nào? Tại KIPP Northern California, chúng tôi đã xây dựng mô hình triển khai AI dựa trên tinh thần tìm tòi, khám phá này. Thay vì chỉ đơn thuần áp dụng những công nghệ đầy hứa hẹn và hy vọng mọi việc sẽ diễn ra suôn sẻ, mô hình của chúng tôi coi các trường học như một môi trường học tập nghiêm túc. Các giáo viên, huấn luyện viên và nhà nghiên cứu hợp tác với nhau để làm rõ những gì thực sự đang diễn ra với học sinh và sử dụng những phát hiện đó để đưa ra các quyết định sáng suốt hơn về thời điểm và cách thức mở rộng quy mô.

Năm nay, chúng tôi đã triển khai thử nghiệm Course Mojo, một phần mềm được phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm khuyến khích học sinh vượt qua việc đọc hời hợt và hình thành thói quen suy luận cũng như lập luận dựa trên bằng chứng – những yếu tố nền tảng cho kỹ năng viết học thuật vững chắc. Trong năm qua, chúng tôi đã triển khai chương trình này tại 11 lớp học môn Ngữ văn Tiếng Anh ở cấp trung học cơ sở.

Đối với Annie Chen, một giáo viên tiếng Anh lớp 6 tại Trường KIPP SF Bay Academy, việc giảng dạy được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ đơn thuần là tự động hóa mà còn tập trung vào việc tương tác với học sinh. Trong lớp học của mình, Annie giảng dạy cho nhiều học sinh đa ngôn ngữ và những em có Kế hoạch Giáo dục Cá nhân hóa (IEP). Điều này có nghĩa là trước khi sử dụng CourseMojo, cô đã dành rất nhiều thời gian để tìm hiểu các hệ thống khác nhau nhằm hỗ trợ và đáp ứng nhu cầu của càng nhiều học sinh càng tốt. Tuy nhiên, do thời gian có hạn, cô chia sẻ: ”Có những lúc tôi không thể đáp ứng đầy đủ nhu cầu của tất cả học sinh.” “CourseMojo giúp tôi có thêm thời gian để làm điều đó.”.

“Tôi có thể nhanh chóng nhận ra chỗ nào học sinh gặp khó khăn,” cô giải thích. “Đôi khi các em có thể kể lại cho tôi nghe chuyện gì đã xảy ra trong câu chuyện, nhưng lại không giải thích được tại sao hay như thế nào. Course Mojo giúp phát hiện những hiểu lầm đó một cách nhanh chóng.”

Những thông tin chi tiết đó giúp cô đưa ra các quyết định giảng dạy theo thời gian thực. Annie có thể chủ động chia học sinh thành các nhóm nhỏ với sự hỗ trợ của chương trình. Cô có thể tập trung vào những học sinh cần được hỗ trợ để phân tích quá trình suy nghĩ của các em, thay vì chỉ đơn thuần sửa đáp án: “Tôi có thể xem dữ liệu và đánh giá mức độ hiểu biết của học sinh về các tiêu chuẩn”.

Từ đó, Annie có thể biết được khi nào cần tập trung vào nhóm nhỏ, và khi nào cần điều chỉnh hướng đi và giảng lại bài học cho cả lớp.

Cô cũng khẳng định rõ ràng rằng không có công cụ nào có thể thay thế sự hiện diện của giáo viên. Course Mojo đòi hỏi quá trình thiết lập kỹ lưỡng, và học sinh vẫn cần được theo dõi và hướng dẫn tích cực. Điều này đặc biệt đúng khi hệ thống tìm kiếm những cụm từ cụ thể mà học sinh có thể đã hiểu về mặt khái niệm nhưng chưa thể diễn đạt được.

“Chúng ta phải xem các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) như một phương pháp giảng dạy khác, chứ không phải là việc giảng dạy ít đi. Điều này giúp giải phóng thời gian để suy nghĩ và cho phép tôi tập trung vào việc hỗ trợ học sinh một cách có mục tiêu hơn,” Annie chia sẻ.

Cô cũng cho rằng phần lớn thành công trong việc triển khai Course Mojo là nhờ vào các thói quen và hệ thống lớp học vững chắc. Cô nhận thấy học sinh rất hào hứng khi có những kỳ vọng và quy tắc lớp học được thiết lập rõ ràng: “Khi tôi thông báo với các em rằng hôm đó chúng ta sẽ sử dụng Course Mojo, nhiều em đã reo hò vui mừng.”

Đối với Annie, giá trị của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lớp học nằm ở việc có thêm thời gian tiếp xúc trực tiếp với học sinh, khả năng nắm bắt suy nghĩ của các em một cách nhanh chóng và đôi khi rõ ràng hơn, cũng như những phương pháp tiếp cận mới trong giảng dạy – những điều sẽ khó duy trì trên quy mô lớn nếu không có sự hỗ trợ.

Thầy Don Pham dạy môn Tiếng Anh lớp 8 tại Trường KIPP Prize, khu vực Đông San José. Đối với thầy, việc chuyển sang phương pháp giảng dạy có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) là một quá trình thử nghiệm, tiếp thu phản hồi và hoàn thiện.

“Với tư cách là một tổ chức, đây là năm đầu tiên chúng tôi triển khai Course Mojo và tính năng phản hồi bằng trí tuệ nhân tạo, và mọi việc đã có một khởi đầu thuận lợi,” ông chia sẻ. Điều quan trọng nhất đối với ông là công việc này mang tính lặp lại chứ không phải là một quy trình cố định.

“Các nhà phát triển của Course Mojo thực sự đang tiếp thu ý kiến phản hồi của chúng tôi. Mọi vấn đề chúng tôi đã gửi cho họ, họ đều đã khắc phục trong một khoảng thời gian hợp lý.”

Sự linh hoạt đó đã định hình cách anh ấy sử dụng công cụ này trong thực tế. Ngay từ đầu, anh đã nhận thấy rằng phản hồi về bài viết của Course Mojo đôi khi khiến học sinh có xu hướng sử dụng giọng điệu thân mật hơn trong các bài tập viết, ngay cả khi điều đó không phù hợp với bài mẫu của anh. Đối với Don, khả năng điều chỉnh hướng đi này rất quan trọng, và điều cốt yếu là giáo viên vẫn phải là người đặt ra kỳ vọng, chứ không phải trí tuệ nhân tạo.

“Với tư cách là một giáo viên, tôi muốn ngôn ngữ học thuật ở trình độ cao,” ông giải thích. “Giờ đây, tôi có thể cho Course Mojo biết điểm 4 trên 4 trông như thế nào, và ứng dụng sẽ tự động điều chỉnh.”

Một trong những thành công của chương trình thí điểm là đã ghi nhận và tôn vinh sự tiến bộ của từng học sinh theo những cách mới.

“Trước khi có Course Mojo, người ta chỉ nhìn thấy kết quả cuối cùng mà bỏ lỡ tất cả những thành công nhỏ trên hành trình đó,” anh chia sẻ. Giờ đây, Don nhận thấy những học sinh chưa đạt trình độ lớp vẫn đang gặt hái được những thành công từng bước một.

“Tôi thấy những học sinh gặp khó khăn trong lớp học đang vui mừng trước những khoảnh khắc nhỏ bé khi họ làm đúng quy trình. Điều đó trước đây không phải lúc nào cũng xảy ra.”

Tuy nhiên, chương trình này không phải là cây đũa thần. Đối với những học sinh đã đạt hoặc vượt mức chuẩn, những phản hồi này có thể khiến các em cảm thấy bị gò bó.

“Đôi khi công cụ không thể đáp ứng tốc độ phát triển của từng học sinh, và đôi khi những phản hồi có thể nghe có vẻ chung chung hoặc sáo rỗng,” Don chia sẻ. “Cuối cùng, không có công cụ AI nào có thể thay thế việc hiểu học sinh của mình như những con người thực sự.”

Đó chính là nguyên tắc cốt lõi làm nền tảng cho cách tiếp cận của chúng tôi đối với Trí tuệ Nhân tạo (AI) — AI có thể hỗ trợ quá trình tư duy của con người, nhưng tuyệt đối không được thay thế phán đoán và sự kết nối giữa con người với nhau, đặc biệt là trong các lớp học — nơi các em học sinh đang tích cực khám phá bản thân và định hình con người mà các em mong muốn trở thành. Chúng tôi mong muốn mỗi sinh viên tốt nghiệp đều nhận ra tiếng nói riêng của mình và tin tưởng vào nó, có khả năng hợp tác với AI mà không bị nó lấn át, đồng thời được trang bị đầy đủ để bước vào đại học và tương lai, trong khi vẫn giữ vững bản sắc và sự xuất sắc của chính mình.

Để làm được điều này, chúng tôi đang lắng nghe kỹ lưỡng ý kiến của các giáo viên như Annie và Don. Từ kinh nghiệm thực tiễn, chúng tôi nhận thấy rằng sự đổi mới do chính các nhà giáo dục dẫn dắt mang lại kết quả tốt nhất cho học sinh, và điều quan trọng là chúng tôi phải tiếp cận trí tuệ nhân tạo (AI) theo cách mà chúng tôi tiếp cận mọi vấn đề: với tinh thần tò mò, sự nghiêm túc, cùng cam kết không ngừng học hỏi và cải tiến.