عندما يتم إدخال أداة جديدة إلى الفصل الدراسي، يجب أن يكون هناك من هو على استعداد لطرح الأسئلة الصعبة: دهل هذا فعال حقًّا؟ لمن من الطلاب؟ وتحت أي ظروف؟ في KIPP Northern California، قمنا ببناء نهجنا في تطبيق الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى هذا النهج القائم على الاستقصاء. فبدلاً من طرح تقنية واعدة والتمني بأن تسير الأمور على ما يرام، يتعامل نموذجنا مع مدارسنا باعتبارها بيئة تعليمية تتسم بالصرامة. يعمل المعلمون والمدربون والباحثون معًا للكشف عما يحدث فعليًّا للطلاب، ويستخدمون هذه النتائج لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن توقيت وكيفية التوسع.

هذا العام، قمنا بتجربة برنامج «Course Mojo»، وهو برنامج يعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي ويحث الطلاب على تجاوز القراءة السطحية وتكوين عادات الاستدلال والتفكير القائم على الأدلة، والتي تشكل أساسًا قويًّا للكتابة الأكاديمية. وقد قمنا بتطبيق البرنامج في 11 فصلًا دراسيًّا لمادة اللغة الإنجليزية في المرحلة الإعدادية خلال العام الماضي.

بالنسبة إلى آني تشين، معلمة اللغة الإنجليزية للصف السادس في أكاديمية KIPP SF Bay، لم يكن التدريس المدعوم بالذكاء الاصطناعي يتعلق بالأتمتة بقدر ما كان يتعلق بتعزيز المشاركة. ففي فصلها، تعمل آني مع العديد من الطلاب متعددي اللغات والطلاب الذين لديهم خطط برنامج تعليمي فردي. وهذا يعني أنها كانت تقضي جزءًا كبيرًا من وقتها قبل استخدام ”كورس موجو” في البحث عن أنظمة مختلفة لدعم وتلبية احتياجات أكبر عدد ممكن من الطلاب. لكن مع ضيق الوقت، كانت هناك “بعض النقاط التي لم أتمكن فيها من تلبية احتياجات جميع طلابنا”، كما قالت. «كورس موجو يساعدني في توفير الوقت اللازم للقيام بذلك».

“أستطيع أن أكتشف بسرعة الأماكن التي يواجه فيها الطلاب صعوبة”، أوضحت. “أحيانًا يستطيعون إخباري بما حدث في القصة، لكنهم لا يستطيعون شرح كيف أو لماذا. ويكشف برنامج Course Mojo عن هذه المفاهيم الخاطئة بسرعة.”

تساعدها هذه الرؤى على اتخاذ قرارات تعليمية في الوقت الفعلي. وتستطيع آني، بمساعدة البرنامج، أن تجمع مجموعات صغيرة من الطلاب بشكل مدروس. كما يمكنها التركيز على الطلاب الذين يحتاجون إلى الدعم في تحليل أفكارهم، بدلاً من الاكتفاء بتصحيح الإجابات: “يمكنني الاطلاع على البيانات ومعرفة مدى فهم الطلاب للمعايير”.

ومن هناك، تتمكن آني من معرفة متى يجب عليها التركيز على المجموعة الصغيرة، ومتى يتعين عليها تغيير نهجها وإعادة شرح الدرس للفصل بأكمله.

كما أنها تؤكد بوضوح أنه لا توجد أداة يمكنها أن تحل محل وجود المعلم. يتطلب برنامج «كورس موجو» إعدادًا مدروسًا، ولا يزال الطلاب بحاجة إلى المراقبة والتوجيه الفعّالين. وينطبق هذا بشكل خاص عندما يبحث النظام عن عبارات لغوية محددة قد يفهمها الطلاب من الناحية النظرية، لكنهم لا يزالون غير قادرين على التعبير عنها.

“يجب أن تنظر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي على أنها طريقة مختلفة للتدريس، وليس تقليصًا لعملية التدريس. فهي توفر لي وقتًا للتفكير وتتيح لي التركيز على تقديم الدعم الأكثر استهدافًا”، كما قالت آني.

كما تُعزو جزءًا كبيرًا من نجاح تطبيق “كورس موجو” إلى الروتينات القوية وأنظمة الفصل الدراسي. فقد لاحظت أن الطلاب يبدون تفاعلًا كبيرًا عندما تكون هناك توقعات وقواعد محددة للفصل الدراسي: «عندما أخبرهم أننا سنستخدم «كورس موجو» في ذلك اليوم، يهتف الكثير منهم فرحًا».”

بالنسبة إلى آني، تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي في توفير المزيد من الوقت المباشر مع الطلاب، وفهم أسرع وأحيانًا أوضح لطريقة تفكيرهم، بالإضافة إلى نقاط انطلاق جديدة للتدريس يصعب الحفاظ عليها على نطاق واسع دون دعم.

يدرّس دون فام مادة اللغة الإنجليزية للصف الثامن في مدرسة KIPP Prize في منطقة East San José. وبالنسبة له، كان الانتقال إلى التدريس المدعوم بالذكاء الاصطناعي عملية تضم التجربة والتقييم والتحسين.

“وقال: ”بصفتنا مؤسسة، وهذه هي السنة الأولى التي نطلق فيها Course Mojo ونظام التقييم القائم على الذكاء الاصطناعي، فقد كانت البداية جيدة». وأهم ما يهمه هو أن العمل يبدو متكررًا وليس ثابتًا.

“مطورو Course Mojo يأخذون ملاحظاتنا على محمل الجد. فكل ما أرسلناه إليهم، قاموا بإصلاحه في غضون فترة زمنية مناسبة.”

وقد أثرت هذه القدرة على التفاعل على الطريقة التي يستخدم بها هذه الأداة في الممارسة العملية. في البداية، لاحظ أن تعليقات «كورس موجو» على الكتابة كانت تدفع الطلاب أحيانًا إلى استخدام أسلوب أكثر عفوية في واجبات الكتابة، حتى عندما لا يتطابق ذلك مع النموذج الذي يقدمه. بالنسبة لدون، فإن هذه القدرة على تصحيح المسار أمر مهم، وكان من الضروري أن يظل المعلمون هم من يحددون التوقعات، وليس الذكاء الاصطناعي.

“بصفتي مدرسًا، أرغب في استخدام لغة أكاديمية رفيعة المستوى”، أوضح. “الآن يمكنني أن أُعلم برنامج Course Mojo كيف تبدو الدرجة 4 من أصل 4، فيقوم البرنامج بتعديل المعايير وفقًا لذلك.”

كان من بين الإنجازات التي حققها البرنامج التجريبي رصد التطور الفردي للطلاب والاحتفاء به بطرق جديدة.

“قبل استخدام Course Mojo، كنت تحصل على النتيجة النهائية وتفوتك كل الإنجازات الصغيرة التي تتحقق على طول الطريق”، كما قال متأملاً. والآن، يرى دون أن الطلاب الذين لم يصلوا بعد إلى المستوى المطلوب في صفهم الدراسي يحققون مع ذلك إنجازات تدريجية.

“أرى الطلاب الذين يواجهون صعوبات في الفصل يحتفلون بتلك اللحظات الصغيرة التي ينجحون فيها في تنفيذ العملية بشكل صحيح. لم يكن هذا يحدث دائمًا في السابق.”

ومع ذلك، فإن البرنامج ليس عصا سحرية. بالنسبة للطلاب الذين وصلوا بالفعل إلى مستوى المعيار المرجعي أو تجاوزه، قد تبدو التعليقات مقيدة.

“قال دون: ”في بعض الأحيان، لا تدعم الأداة وتيرة نمو كل طالب، وأحيانًا قد تبدو التعليقات عامة أو مبتذلة“. ”وفي النهاية، لا يمكن لأي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تحل محل معرفتك بطلابك كبشر».”

هذا هو المبدأ الأساسي الذي يقوم عليه نهجنا تجاه الذكاء الاصطناعي — فقد يدعم التفكير البشري، لكنه يجب ألا يحل محل الحكم البشري والتواصل البشري، لا سيما في الفصول الدراسية حيث يتعلم طلابنا بنشاط من هم وماذا يريدون أن يكونوا. نريد أن يعرف كل خريج صوته الخاص ويثق به، وأن يمتلك المهارات اللازمة للتعاون مع الذكاء الاصطناعي دون أن يطغى عليه، وأن يكون مجهزًا تجهيزًا كاملاً للجامعة والمستقبل، مع الحفاظ على جذوره في ذاته وعبقريته.

ولتحقيق ذلك، نستمع باهتمام شديد إلى معلمين مثل آني ودون. ونعلم من تجربتنا أن الابتكار الذي يقوده المعلمون يؤدي إلى أفضل النتائج للطلاب، ومن الأهمية بمكان بالنسبة لنا أن نتعامل مع الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي نتعامل بها مع كل شيء: بفضول ودقة والتزام بالتعلم والتحسين المستمرين.